你有多久没调过kernelsize了？在下游任务上，Transformer明显优于传统CNN，这是因为Transformer本质更强吗？传统堆叠大量3x3卷积的CNN设计模式是最优的吗？最近，清华大学、旷视科技等机构的一项工作表明，CNN中的kernelsize其实是一个非常重要但总是被人忽略的设计维度：在现代模型设计的加持下，卷积核越大越暴力，既涨点又高效，甚至大到31x31都非常work。即便在大体量下游任务上，超大卷积核模型RepLKNet与Swin等Transformer相比，性能也更好或相当。论文


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